KI verstehen, Potenziale entfalten: So stärken Sie Ihre Belegschaft für die Zukunft

Date Published
14/04/2025
Reading time
5 Minuten
Bei der erfolgreichen Integration von KI in Ihre Organisation geht es nicht nur um Technologie, sondern auch um Menschen. Erfahren Sie, wie Führung, Personalentwicklung und der richtige Ansatz eine sinnvolle Einführung mit echter Wirkung fördern kann.
Künstliche Intelligenz (KI) bietet beispiellose Möglichkeiten für organisatorische Innovation, Effizienz und Wachstum. Wir dürfen die Implementierung von KI oder einer anderen Technologie aber nicht als rein technisches Projekt betrachten. Wenn wir das tun, sind wir zum Scheitern verurteilt. Der Schlüssel zur effektiven Nutzung von KI liegt in der Förderung einer echten Akzeptanz, bei der die Mitarbeiter über die Fähigkeiten, das Selbstvertrauen und die Unterstützung verfügen, um KI sinnvoll in ihrer Arbeit einzusetzen.
Aber wie können wir eine Strategie zur Personalentwicklung in die KI-Implementierung einbetten? Wie können wir große Gruppen schnell unterstützen und weiterbilden? Und auf welche Herausforderungen müssen wir hierbei achten?
Um diese Fragen zu untersuchen, setzte sich James Eynon (Propositions Consultant für Capita Workforce Development) mit Atika Arshad (AI Capability Development Lead bei der Financial Conduct Authority (FCA)), Matt Lowis (AI, Data and Technology Lead für das Performance and Development Team von Capita) und Olivia Lori Kay (Director of Performance & Partnering in der Abteilung Workforce Development von Capita) zusammen.
Verstehen Sie Ihre Mitarbeiter
Eine Einführung ist nicht möglich, wenn Sie nicht verstehen, wo sich die Menschen auf ihrer KI-Reise befinden. In Bezug auf den Ansatz der FCA betont Atika die Bedeutung einer Bedarfsanalyse, der Identifizierung von Persona und der Bewertung der bestehenden KI-Einführung, des Bewusstseins und der Bereitschaft.
Dazu gehört, den Mitarbeitern aktiv zuzuhören, Umfragen durchzuführen und Workshops zu organisieren, um ihr Wohlbefinden und ihr Wissen zu bewerten. Durch die Berücksichtigung der unterschiedlichen Fachkenntnisse und Bereitschaften wird sichergestellt, dass Organisationen Menschen zum Lernen motivieren, den richtigen Gruppen die richtige Unterstützung bieten und einen Maßstab für den Erfolg der Einführung schaffen können.
Unterstützung durch die Unternehmensführung
Ein Benchmarking der KI-Bereitschaft ist ohne die Unterstützung der Unternehmensführung nicht möglich, daher ist es unerlässlich, einen hochrangigen Sponsor zu gewinnen. Matt sagt, dass Capita genau das hat: „Capita ist in der einzigartigen Lage, einen CEO zu haben, der unglaublich technologieorientiert ist und die Nutzung dieser Tools im gesamten Unternehmen vorantreibt, um einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen. Wenn man diese Unterstützung nicht hat, führt das zu nichts.“
Für Atika und die FCA geht die Unterstützung durch die Unternehmensleitung über das Sponsoring hinaus – Führungskräfte müssen gute Praktiken vorleben: „Denken wir darüber nach, unsere Führungskräfte weiterzubilden? Denn wenn sie sich nicht dafür einsetzen, wenn sie nicht zuversichtlich sind, KI einzusetzen, wird dieses Engagement nicht vorhanden sein.“
Die Bereitstellung von Schulungen und Unterstützung für Führungskräfte kann dazu beitragen, eine positive Einstellung gegenüber KI-Tools zu fördern, was wiederum die Bereitschaft ihrer Teams beeinflusst, neue Technologien zu testen und einzuführen.
Die Erwartungslücke überbrücken
Eine große Herausforderung, die sich bei jeder Bedarfsanalyse ergeben kann, sind die Erwartungen an KI. James betont, dass Mitarbeiter aufgrund externer Quellen möglicherweise vorgefasste (und manchmal falsche) Vorstellungen von den Fähigkeiten der KI haben. Wenn KI-Tools nicht wie erwartet funktionieren, kann dies zu einer Entfremdung und zu Widerstand führen.
Ein häufiges Beispiel sind Organisationen, in denen es eine klare Richtlinie für generative KI gibt, die die Mitarbeiter dazu ermutigt, sie auszuprobieren und zu nutzen, aber ohne effektive Unterstützung. Manche Menschen erwarten von dem Tool mehr, als es leisten kann, und wenn es das nicht erreicht, sind sie nicht motiviert, es erneut zu verwenden. Um diese Lücke zu schließen, müssen Organisationen die realistischen Ergebnisse des Einsatzes von KI-Tools kommunizieren.
Menschliche Fähigkeiten und Sandkästen: Experimentieren ist der Schlüssel
Bei der Einführung von KI-Technologie geht es nicht nur um technische Fähigkeiten. Matt und Atika betonen beide, dass die Rolle eines Menschen, der mit KI arbeitet, genau das ist – menschlich: „Obwohl KI ein unglaublich leistungsstarkes kreatives Werkzeug ist, sollte sie menschliche Fähigkeiten, Kreativität und Innovation nicht ersetzen.“
„Gen-KI gibt Ihnen nur eine Empfehlung, sie gibt Ihnen keine Antwort. Es liegt an Ihnen und Ihren menschlichen Fähigkeiten, diese Empfehlung zu nehmen und daraus eine gute Antwort zu entwickeln.“
Um das Potenzial von KI voll auszuschöpfen, müssen Organisationen höhere kognitive Fähigkeiten entwickeln – wie analytisches Denken, Problemlösung und ethisches Urteilsvermögen. Durch die Förderung dieser Fähigkeiten und die Ermutigung zum Experimentieren können Organisationen die Lücken schließen und den Einsatz von KI-Technologien optimieren.
Wenn es darum geht, diese Fähigkeiten praktisch zu entwickeln, ist das Experimentieren laut Matt für Capita der Schlüssel: „Wir haben unsere KI-, Daten- und Technologieakademie ins Leben gerufen, die allen unseren Kollegen die Möglichkeit bietet, sich mit KI zu beschäftigen. Wir haben einen Sicherheitsring für MS CoPilot eingerichtet, sodass es eine sichere Umgebung ist, in der man sich austoben kann. Aber dann liegt es an den Kollegen, sich mit dem Tool auseinanderzusetzen und zu experimentieren, denn die Anwendungsfälle für einzelne Kollegen können so vielfältig sein, dass es unmöglich ist, für jede Eventualität eine Lernmöglichkeit zu schaffen.“
Dies unterstreicht die Bedeutung von Governance und einer unterstützenden Lernumgebung, in der Mitarbeiter das Potenzial von KI ohne Angst erforschen können.
Es geht nicht nur um KI
Wenn es darum geht, KI in eine Organisation einzubetten, muss der Fokus nicht auf dem Tool selbst liegen. Wenn eine echte Akzeptanz das Ziel ist, müssen die Menschen KI als das sehen, was sie ermöglicht, und nicht als ihre Mechanik. Olivia präsentiert ein Beispiel für einen KI-Coach-Piloten bei Capita, bei dem der Schwerpunkt auf dem Testen von KI auf Basis der persönlichen Entwicklung liegt. Durch die Integration von KI in die täglichen Arbeitsabläufe auf praktische, menschenzentrierte Weise übernehmen die Mitarbeiter KI-Praktiken auf natürliche Weise – nicht als eine Technologie, die sie erlernen müssen, sondern als kreativer Partner, der ihre Produktivität steigert.
Diese subtile, aber wirkungsvolle Änderung des Ansatzes macht KI weniger einschüchternd und wertvoller für Einzelpersonen und Teams.
Das Potenzial von KI in die Praxis umsetzen
Die Einführung neuer KI-Tools in der Belegschaft ist eine vielschichtige Herausforderung, die es erfordert, Erwartungen zu managen, Experimente zu fördern, Führungskräfte zu stärken, menschliche Fähigkeiten und Technologie in Einklang zu bringen und ethische Implikationen zu berücksichtigen.
Für Unternehmen und Organisationen ist dies nicht nur eine Frage der Produktivität – es geht darum, bessere Ergebnisse für die Kunden und Bürger zu erzielen. Um dies zu erreichen, müssen Führungskräfte eine aktive Rolle übernehmen, nicht nur bei der Genehmigung von Tools, sondern auch bei der Förderung ihres verantwortungsvollen und effektiven Einsatzes.
Die Frage ist nicht mehr, ob KI eingeführt werden soll, sondern wie dies effektiv geschehen kann, wobei sowohl die technologische als auch die menschliche Bereitschaft sichergestellt werden muss.
Eine erfolgreiche KI-Einführung beginnt damit, Ihre Mitarbeiter mit den Fähigkeiten und dem Selbstvertrauen auszustatten, sie effektiv zu nutzen.

James Eynon
Senior Learning Consultant & Leadership Coach
Seit 2015 leitet James verschiedene L&D-Initiativen, wobei er sich auf praktische Lösungen für Lernkulturen, Datenauswirkungen, Umschulung und Führung konzentriert. James' pragmatischer Ansatz sowohl in der Beratung als auch in der Moderation hat zur Schaffung eines neuen Modells der Arbeitsplatzkultur geführt, in dem hybrides Arbeiten ein integraler Bestandteil ist.